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Leistung messen: CSAT, TTR, Konversionen

Umfassender Leitfaden zur Überwachung und Optimierung der Leistung Ihres KI-Agenten mithilfe wichtiger Kennzahlen, Dashboards und Best Practices für A/B-Tests.

Autor: Bravin AI Team
Veröffentlicht am 1. Februar 2024
Aktualisiert am 12. März 2024

Einführung

Die Messung der Leistung Ihres KI-Agenten ist entscheidend für kontinuierliche Verbesserungen und die Rechtfertigung des ROI. Dieser Leitfaden behandelt die wichtigsten Kennzahlen und deren Verwendung.

Das lernen Sie:

  • Key Performance Indicators (KPIs)
  • Wie man das Tracking einrichtet
  • Interpretieren von Analysedaten
  • Effektive A/B-Tests durchführen

Wichtige Kennzahlen zur Verfolgung

1. Kundenzufriedenheit (CSAT)

  • Punktzahl: 1-5 Sterne oder Daumen hoch/runter
  • Ziel: > 85% positiv
  • Misst die allgemeine Zufriedenheit

2. Lösungszeit (TTR)

  • Durchschnittliche Zeit zur Lösung eines Kundenproblems
  • Ziel: < 3 Minuten für einfache Anfragen
  • Weniger ist besser

3. Abwicklungsquote

  • % der Konversationen, die ohne menschliches Eingreifen abgewickelt wurden
  • Ziel: > 70%
  • Zeigt die Effektivität des Agenten an

4. Konversionsrate

  • % der Besucher, die die gewünschte Aktion abschließen
  • Ziel: variiert je nach Branche (typischerweise 2-5%)
  • Direkter Geschäftseinfluss

5. Reaktionszeit

  • Zeit von der Nachricht bis zur ersten Antwort
  • Ziel: < 5 Sekunden
  • Beeinflusst die Kundenzufriedenheit

Konzentrieren Sie sich auf 3-4 Schlüsselkennzahlen, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Zu viele zu verfolgen kann überwältigend sein.

Analyse-Dashboard

Das Bravin AI Dashboard bietet Echtzeit-Einblicke in die Leistung Ihres Agenten.

Zugriff: Navigieren Sie zu Analysen → Dashboard

Hauptbereiche:

  1. Übersicht - Schlüsselkennzahlen auf einen Blick
  2. Konversationen - Volumen, Themen, Stimmung
  3. Leistung - Reaktionszeiten, Lösungsraten
  4. Kundenzufriedenheit - CSAT-Werte und Feedback
  5. Konversionen - Zielabschlüsse und Umsatzzuordnung

Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards für verschiedene Stakeholder (Management, Support-Team, Marketing).

Kundenzufriedenheit messen

CSAT-Umfrage einrichten:

  1. Gehen Sie zu Einstellungen → Feedback
  2. Aktivieren Sie "Umfrage nach der Konversation"
  3. Wählen Sie den Umfragetyp (Sterne, Daumen, NPS)
  4. Legen Sie den Auslösezeitpunkt fest (sofort oder nach 24h)

Bewährte Verfahren:

  • Halten Sie es einfach (1-2 Fragen)
  • Fragen Sie am Ende "War das hilfreich?"
  • Bieten Sie ein optionales Kommentarfeld an
  • Senden Sie ein Follow-up für negative Bewertungen
CSAT-Konfiguration
{
  "csat": {
    "enabled": true,
    "type": "stars",
    "trigger": "conversation_end",
    "question": "Wie zufrieden sind Sie mit dieser Konversation?",
    "followUp": {
      "enabled": true,
      "threshold": 3,
      "message": "Es tut uns leid, das zu hören. Könnten Sie uns mehr erzählen?"
    }
  }
}

Lösungszeit

TTR verfolgen:

  • Wird automatisch für jede Konversation berechnet
  • Ansicht unter Analysen → Leistung
  • Filtern nach Thema, Kanal, Zeitraum

TTR verbessern:

  1. Wissensdatenbank trainieren - Genauere Antworten
  2. Antwortlänge optimieren - Prägnant, aber vollständig
  3. Schnelle Antworten verwenden - Häufige Fragen vorbereiten
  4. Übergabe aktivieren - Für komplexe Probleme

Eine sehr niedrige TTR (< 30 Sekunden) könnte auf oberflächliche Antworten hindeuten. Balancieren Sie Geschwindigkeit mit Qualität.

Conversion-Tracking

Ziel-Tracking einrichten:

  1. Gehen Sie zu Analysen → Ziele
  2. Klicken Sie auf Neues Ziel erstellen
  3. Definieren Sie das Ziel (z.B. "Demo buchen", "Kauf tätigen")
  4. Legen Sie Auslösebedingungen fest

Zieltypen:

  • URL-Übereinstimmung - Besucher erreicht Dankesseite
  • Ereignis - Benutzerdefiniertes Ereignis ausgelöst (z.B. Button-Klick)
  • Absicht - Agent erkennt Kaufabsicht
  • Formularübermittlung - Lead-Erfassungsformular ausgefüllt
Beispiel für Ziel-Tracking
// Track custom conversion event
bw('track', 'conversion', {
  type: 'demo_booked',
  value: 0,
  currency: 'USD',
  metadata: {
    source: 'chatbot',
    plan: 'enterprise'
  }
});

Best Practices für A/B-Tests

Was zu testen ist:

  • Agentenpersönlichkeit/-ton
  • Antwortvorlagen
  • Begrüßungsnachrichten
  • Formulierung der Handlungsaufforderung
  • Übergabezeitpunkt

Einen Test durchführen:

  1. Gehen Sie zu Einstellungen → A/B-Tests
  2. Wählen Sie aus, was getestet werden soll (z.B. Begrüßungsnachricht)
  3. Erstellen Sie Varianten (A: förmlich, B: locker)
  4. Legen Sie die Verkehrsaufteilung fest (50/50)
  5. Definieren Sie die Erfolgsmetrik (CSAT oder Konversion)
  6. Führen Sie den Test mindestens 2 Wochen oder 1.000 Konversationen lang durch

Statistische Signifikanz:

  • Benötigt mindestens 100 Stichproben pro Variante
  • Suchen Sie nach >10% Verbesserung
  • Verwenden Sie Bravins integrierten Signifikanzrechner

Testen Sie jeweils nur eine Variable, um zu isolieren, was die Änderungen bewirkt.

Optimierungstipps

Wöchentliche Optimierungs-Checkliste:

  • Überprüfen Sie Gesprächsprotokolle (Stichprobe 10-20)
  • Identifizieren Sie häufige Fragen ohne gute Antworten
  • Aktualisieren Sie die Wissensdatenbank mit neuen Informationen
  • Analysieren Sie negative CSAT-Bewertungen auf Muster
  • Testen Sie neue Antwortvarianten
  • Überwachen Sie Trends der Abwicklungsquote
  • Prüfen Sie auf technische Fehler oder langsame Antworten

Monatliche strategische Überprüfung:

  • Vergleichen Sie Metriken mit dem Vormonat
  • Überprüfen Sie A/B-Testergebnisse
  • Passen Sie die Agentenpersönlichkeit basierend auf Feedback an
  • Aktualisieren Sie Ziele und KPIs, wenn sich das Geschäft entwickelt
  • Berechnen Sie ROI und Kosteneinsparungen

Richten Sie automatische wöchentliche Berichte ein, die Ihrem Team per E-Mail zugesandt werden. Gehen Sie zu Analysen → Berichte → Planen.

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